具体来说，需要重点掌握线性表、树、图的基本知识和常用算法，熟悉各种排序和查找算法，了解动态规划和字符串匹配算法的原理。此外，还需要理解算法的复杂度分析和常见的算法设计思想。图像算法是考研中的一个热点话题，也需要掌握相关的基础知识。
以下是数据结构与算法考研计算机专业的重点知识点梳理：
1. 线性表：顺序表、链表、栈、队列
2. 树：二叉树、堆、树的遍历、二叉查找树、平衡二叉树、B树、B+树
3. 图：有向图、无向图、图的遍历、最短路径、最小生成树、拓扑排序
4. 排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序、基数排序
5. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找、二叉查找树查找、B树查找、B+树查找
6. 图算法：深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径（迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）
7. 动态规划：背包问题、最长公共子序列、最大子数组和、矩阵链乘法、编辑距离
8. 字符串匹配：暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法、Rabin-Karp算法
9. 算法复杂度：时间复杂度、空间复杂度、最好情况时间复杂度、最坏情况时间复杂度、平均情况时间复杂度
10. 动态数据结构：二叉树、B树、红黑树、AVL树、哈希表
11. 算法设计：分治法、贪心法、回溯法、动态规划、穷举法
12. 图像算法：图像处理、图像分割、图像压缩、图像识别、图像增强
以上是数据结构与算法考研计算机专业的重点知识点概述。具体来说，需要重点掌握线性表、树、图的基本知识和常用算法，熟悉各种排序和查找算法，了解动态规划和字符串匹配算法的原理。此外，还需要理解算法的复杂度分析和常见的算法设计思想。图像算法是考研中的一个热点话题，也需要掌握相关的基础知识。
