数据结构与算法是计算机科学与技术考研中的重要内容，突破这一部分知识的关键在于熟悉常见的数据结构与算法，并且掌握它们的原理和操作方法。在解决问题时，要考虑最优解、边界情况和特殊情况等。总之，数据结构与算法是需要长期坚持和不断实践的，通过理论学习和实践练习相结合，才能够突破这一考点。
数据结构与算法是计算机科学与技术考研中的重要内容，突破这一部分知识的关键在于熟悉常见的数据结构与算法，并且掌握它们的原理和操作方法。以下是一些建议：
1. 理论理解：首先要理解不同的数据结构和算法的原理及其特点。了解它们的应用场景、时间复杂度和空间复杂度等重要概念。
2. 学习基础数据结构：重点学习线性结构如数组、链表和栈等以及非线性结构如二叉树和图等。了解每种结构的存储方式和操作方法。
3. 熟悉常见算法：重点学习排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序等）、查找算法（如顺序查找、二分查找等）和常见图算法（如Dijkstra算法、最小生成树算法等）等。
4. 重点复习重要概念：理解常见的概念，如递归、动态规划、贪心算法等。掌握它们的基本原理和应用方法。
5. 多做题：通过练习例题和做真题积累经验。可以尝试实现算法并验证其正确性。
6. 学习思考：培养独立思考和解决问题的能力。在解决问题时，要考虑最优解、边界情况和特殊情况等。
7. 参考资料：选择优秀的教材和参考资料进行学习，如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等。
8. 制定学习计划：合理安排时间，掌握学习的节奏和重点。
9. 多交流和讨论：与同学们和老师们相互交流和讨论，互相学习和解答疑惑。
总之，数据结构与算法是需要长期坚持和不断实践的，通过理论学习和实践练习相结合，才能够突破这一考点。
