4.大数定律和中心极限定理：了解大数定律和中心极限定理的基本思想，并能够运用这些定理解决实际问题。
考研数学概率论与统计是一门重要的数学课程，备考时需要重点掌握以下内容：
1. 概率论的基本概念和常用性质：包括样本空间、事件、概率、条件概率、独立性等基本概念，并且能够正确运用这些概念解决实际问题。
2. 随机变量和概率分布：了解随机变量的定义、分布函数、概率密度函数等基本概念，并熟练掌握常见的离散型随机变量（如二项分布、泊松分布）和连续型随机变量（如均匀分布、正态分布）的概率分布特性。
3. 多维随机变量和联合分布：了解多维随机变量的定义、边缘分布、联合分布、条件分布等基本概念，并且能够求解多维随机变量的相关系数、协方差等问题。
4. 大数定律和中心极限定理：了解大数定律和中心极限定理的基本思想，并能够运用这些定理解决实际问题。
5. 统计推断：熟悉参数估计和假设检验的基本方法和原理，并且能够熟练运用最大似然估计、置信区间和假设检验等方法解决实际问题。
备考思路可以分为以下几点：
1. 熟悉基本概念和公式：理解和记忆概率论与统计的基本概念、公式和性质，例如概率的基本性质、条件概率公式、Bayes公式等。
2. 多做习题和真题：通过大量的练习题和真题来加深对知识点的理解和记忆，并能够熟练运用。
3. 总结解题方法和技巧：归纳总结不同问题类型的解题方法和技巧，并通过练习和真题来巩固和熟练掌握。
4. 建立数学模型：了解统计问题的背景和实际意义，能够将实际问题转化为数学模型，并运用概率和统计的知识解决问题。
5. 多进行思考和讨论：在独立思考的基础上，多与同学或老师进行讨论，交流思路和解题方法，共同提高。
6. 有重点地复习和巩固：针对自己薄弱的知识点或难点，有针对性地进行复习和巩固，加强理解和记忆。
最后，备考数学概率论与统计需要持续的积累和努力，多做题、多总结，不仅要掌握基本知识点，还要善于思考和应用。
