掌握这些基本概念和原理可以帮助你更好地理解和分析数据结构相关的问题。通过做习题和试题可以巩固知识点，并提高解决问题的能力。可以选择一些经典的习题和试题进行练习，并进行反复研究和分析。时间复杂度和空间复杂度是数据结构算法性能的重要指标，需要能够正确地分析和计算时间复杂度和空间复杂度，并进行相应的优化。以上是计算机考研数据结构复习方法论的重点知识点详解。希望对你的备考有所帮助。
计算机考研数据结构复习方法论的重点包括以下几个方面：
1. 理解考研数据结构的基本概念和原理：复习数据结构的基本概念和原理是很重要的，包括线性表、树、图等数据结构的定义和操作等。掌握这些基本概念和原理可以帮助你更好地理解和分析数据结构相关的问题。
2. 掌握数据结构的常用算法和技巧：数据结构的复习中，重点需要掌握一些常用的算法和技巧，包括排序算法（如冒泡排序、快速排序等）、查找算法（如顺序查找、二分查找等）、图的遍历算法（如深度优先搜索、广度优先搜索等）等。这些算法和技巧是数据结构复习中的重中之重，需要仔细学习和理解，并进行实践和总结。
3. 多做数据结构的习题和试题：复习数据结构时，需要多做一些习题和试题，加强对知识点的理解和掌握。通过做习题和试题可以巩固知识点，并提高解决问题的能力。可以选择一些经典的习题和试题进行练习，并进行反复研究和分析。可以通过参考书籍、网络资源等来获取习题和试题，也可以参加一些在线平台或者培训机构的考试模拟题。
4. 掌握常见的数据结构实现和应用：数据结构的复习中，还需要掌握一些常见的数据结构的实现和应用，包括数组、链表、栈、队列、二叉树、图等。掌握这些数据结构的实现和应用可以帮助你更好地理解和分析实际问题，并提供解决问题的思路和方法。
5. 注意数据结构的时间复杂度和空间复杂度：数据结构的复习中，还需要注意数据结构的时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度和空间复杂度是数据结构算法性能的重要指标，需要能够正确地分析和计算时间复杂度和空间复杂度，并进行相应的优化。
以上是计算机考研数据结构复习方法论的重点知识点详解。希望对你的备考有所帮助。祝你考研顺利！
