理解连续函数的定义及其性质，能够判断函数的连续性。了解行列式的几何意义和代数意义，理解行列式与线性方程组解的关系。-矩阵与线性方程组：了解矩阵的运算法则和性质，熟练计算矩阵的逆、转置和秩。掌握线性方程组的求解方法，了解线性方程组的解的结构。了解特征值和特征向量在线性代数中的应用。以上是考研数学分析与线性代数备考技巧与重点知识点的讲解，希望对你的备考有所帮助。
备考技巧：
1. 制定合理的学习计划：根据考试时间和个人情况，制定每天的学习计划，确保时间充裕且合理分配，避免临时抱佛脚。
2. 理解概念、定理和公式：数学分析与线性代数是建立在一系列基本概念、定理和公式上的学科，理解并记忆重要的概念、定理和公式是备考的基础。
3. 多做习题：刷题是备考的重要环节，通过大量的练习，熟悉题型并提升解题能力。可以选择旧题、历年真题和模拟试题进行练习。
4. 多总结归纳：对常见的解题方法、技巧和易错点进行总结归纳，形成自己的解题思路和方法，帮助提高解题效率和准确度。
重点知识点讲解：
1. 数学分析：
- 极限与连续：理解极限的概念，熟练掌握常见的极限运算法则，掌握常见函数的极限计算方法。理解连续函数的定义及其性质，能够判断函数的连续性。
- 导数与微分：理解导数的概念，熟练掌握常见函数的导数计算方法，掌握导数的基本性质。了解高阶导数、隐函数和参数方程求导等内容。掌握微分的定义和性质，理解微分中值定理。
- 积分：理解积分的概念，熟练掌握常见函数的积分计算方法，掌握换元法和分部积分法。理解不定积分和定积分的关系，能够求解定积分。
- 级数：理解级数的概念，熟练掌握常见级数的求和方法，了解级数的收敛性判定方法。
2. 线性代数：
- 行列式：掌握行列式的定义、性质和运算法则，熟练计算行列式的值。了解行列式的几何意义和代数意义，理解行列式与线性方程组解的关系。
- 向量空间：了解向量空间的概念和基本性质，理解向量的线性组合、线性相关性和线性无关性。熟练求解向量空间的维数和基底。
- 矩阵与线性方程组：了解矩阵的运算法则和性质，熟练计算矩阵的逆、转置和秩。掌握线性方程组的求解方法，了解线性方程组的解的结构。
- 特征值和特征向量：理解特征值和特征向量的定义和性质，熟练计算矩阵的特征值和特征向量。了解特征值和特征向量在线性代数中的应用。
以上是考研数学分析与线性代数备考技巧与重点知识点的讲解，希望对你的备考有所帮助。
