整数分拆：1.利用组合数的性质进行分拆，将整数分解为一系列数的和。将大问题分解为更小的子问题，直到分解为最基础的情况。向量的加法和数量乘法满足线性性质，可以利用这一性质简化运算步骤。向量可以表示为线段或者箭头，可以利用其几何性质进行运算。根据微分的定义，微分可以表示为一个极限表达式。微分在实际问题中具有广泛的应用，例如求极值、描述曲线形状、求解微分方程等。
整数分拆：
1. 利用组合数的性质进行分拆，将整数分解为一系列数的和。例如，对于整数n，可以将其分解为若干个整数$a_1,a_2,...,a_k$的和，即$n=a_1+a_2+...+a_k$。
2. 利用递归的方法进行分拆。将大问题分解为更小的子问题，直到分解为最基础的情况。例如，对于整数n，可以考虑将其分解为一个整数和n-1的分拆，然后递归地将n-1继续分解。
向量运算：
1. 利用向量的线性性质进行运算。向量的加法和数量乘法满足线性性质，可以利用这一性质简化运算步骤。例如，对于向量a、b和c，可以利用向量的加法和数量乘法将一个复杂的向量表达式转化为简单的线性组合。
2. 利用向量的几何性质进行运算。向量可以表示为线段或者箭头，可以利用其几何性质进行运算。例如，可以计算两个向量的夹角、模长等几何属性。
微分思路：
1. 从定义出发进行微分。根据微分的定义，微分可以表示为一个极限表达式。可以利用定义进行计算，例如利用极限的性质、洛必达法则等进行计算。
2. 利用微分的性质进行计算。微分有一些常用的性质，例如求导的线性性质、链式法则、复合函数的求导等。可以利用这些性质简化计算步骤。
3. 利用微分的应用进行计算。微分在实际问题中具有广泛的应用，例如求极值、描述曲线形状、求解微分方程等。可以利用微分的应用将问题转化为求导的问题，然后进行计算。
